scikit-learn load_iris datasetのまとめ

こちらを読むと

• scikit-learnのload_iris datasetについて、詳細が分かります。

何がしたいか

scikit-learnのload_iris dataset を使ってデータ分析の練習をしようと思ったのですが、そもそもどういうデータが入っているのか？データの型はどうなっているのか？など疑問点が出てきました。

データをまとめた決定版のようなものが見つからなかったので、書いてみることにしました。

load_iris dataset

公式ページはこちら

非常に簡単な多クラス分類用のデータセットです。

情報	値
クラス数	3
クラス毎のデータ数	50
サンプル合計数	150
次元	4

特徴量	最小	最大	平均	標準偏差
sepal(がく)の長さ [cm]	4.3	7.9	5.84	0.83
sepal(がく)の幅 [cm]	2.0	4.4	3.05	0.43
花びらの長さ [cm]	1.0	6.9	3.76	1.76
花びらの幅[cm]	0.1	2.5	1.20	0.76

クラス
Iris-Setosa
Iris-Versicolour
Iris-Virginica

まとめ

• scikit-learnのload_iris datasetについて、詳細が分かりました。

これでload_irisの基本情報が押さえられたので、データ分析することができます！