機械学習

scikit-learn load_iris datasetのまとめ

投稿日:

アイリス、花、紫、赤紫

こちらを読むと

  • scikit-learnのload_iris datasetについて、詳細が分かります。

何がしたいか

scikit-learnのload_iris dataset を使ってデータ分析の練習をしようと思ったのですが、そもそもどういうデータが入っているのか?データの型はどうなっているのか?など疑問点が出てきました。

データをまとめた決定版のようなものが見つからなかったので、書いてみることにしました。

load_iris dataset

公式ページはこちら

非常に簡単な多クラス分類用のデータセットです。

情報
クラス数3
クラス毎のデータ数50
サンプル合計数150
次元4
特徴量最小最大平均標準偏差
sepal(がく)の長さ [cm]4.37.95.840.83
sepal(がく)の幅 [cm] 2.04.43.050.43
花びらの長さ [cm]1.06.93.761.76
花びらの幅[cm]0.12.51.200.76
クラス
Iris-Setosa
Iris-Versicolour
Iris-Virginica

まとめ

  • scikit-learnのload_iris datasetについて、詳細が分かりました。

これでload_irisの基本情報が押さえられたので、データ分析することができます!



-機械学習

執筆者:


  1. […] 前回のブログで、load_irisのdatasetを解説しました。今回はこのデータを観察していきます。 […]

comment

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

関連記事

SIerエンジニアが1年間AIを勉強して感じること

Table of Contents こちらを読むと結論:AI職は、エンジニアの上位職ではなく、別物著者についてAI職と一般エンジニアとの違い機械学習エンジニアが一般エンジニアと違うところ機械学習のモデ …

単純パーセプトロン①

Table of Contents こちらを読むと単純パーセプトロンとは式まとめReference こちらを読むと ニューラルネットワークのパーセプトロンの概要を知ることができます 単純パーセプトロン …

ロジスティック回帰③ 勾配法

Table of Contents こちらを読むと交差エントロピー誤差関数のおさらい勾配法(勾配降下法)まとめReference こちらを読むと ロジスティック回帰の勾配法でパラメータを決定する手法を …

BERT 論文 日本語訳

Table of Contents 要約1 序論2 関連業務2.1 教師なし特徴量ベースのアプローチ 2.2 教師なしファイン・チューニングアプローチ2.3 教師ありデータからの転移学習3 BERTモ …

多クラスロジスティック回帰④ ソフトマックス関数の微分

Table of Contents こちらを読むと前回のおさらいソフトマックス関数の微分(続き)まとめReference こちらを読むと 多クラスロジスティック回帰のソフトマックス関数の微分 の導出過 …

Twitterフォロー

Twitterタイムライン