「 月別アーカイブ:2019年02月 」 一覧

分散処理システムについて

2019/02/27   -分散処理

こちらを読むと 超ざっくりと分散システムについて理解できます(素人対象) 分散処理とは まずは、参考サイトから。  分散処理とは、処理速度の向上とサーバー負荷軽減のために、1つの処理を分散して行う方式 …

多クラスロジスティック回帰⑥ モデル出力を確率で

2019/02/25   -機械学習

こちらを読むと 多クラスロジスティック回帰について、モデル出力を確率で表す方法が分かります 確率の表し方 前回までの記事で、多クラスロジスティック回帰のモデル出力がの式で表せることを説明しました。 $ …

Google Colaboratoryで大容量ファイルの分析を行う完全準備ガイド

2019/02/22   -機械学習

こちらを読むと Google Colaboratoryで大容量ファイルを用いた分析を行うにあたり、準備をする方法が分かります記事の所要時間は5分程度です やりたいこと 自前でGPUを用意するのが難しい …

多クラスロジスティック回帰⑤ モデル式

2019/02/20   -機械学習

こちらを読むと 多クラスロジスティック回帰のモデル式の概要と導出方法が分かります。 モデルのおさらい 多クラスロジスティック回帰のモデルは、以下のようになっていました。 モデル出力式の導出(代表値) …

Dependency Injection(DI) パターン

2019/02/19   -Java, オブジェクト指向

こちらを読むと オブジェクト指向のDependency Injection(DI) パターンの概要が分かります。記事の所要時間は10分です 結論 柔軟性のある設計をするために、Dependency I …

staticファクトリメソッドの利点[Java]

2019/02/17   -Java, オブジェクト指向

こちらを読むと Java オブジェクト指向のデザインパターンであるstaticファクトリメソッドの利点、使用例を知ることができます記事を読む所要時間は10分です。 結論 staticファクトリメソッド …

多クラスロジスティック回帰④ ソフトマックス関数の微分

2019/02/16   -機械学習

こちらを読むと 多クラスロジスティック回帰のソフトマックス関数の微分 の導出過程が分かります。 前回の記事で、ソフトマックス関数の微分の導出過程を途中まで記載しました。今回はその続きです。 前回のおさ …

多クラスロジスティック回帰③ソフトマックス関数の微分その2

2019/02/15   -機械学習

こちらを読むと 多クラスロジスティック回帰のモデル式の導出過程が分かります。 前回の記事で、多クラスロジスティック回帰のソフトマックス関数の微分を途中まで記載しました。今回はその続きです。 前回のおさ …

多クラスロジスティック回帰② ソフトマックス関数の微分

2019/02/13   -機械学習

こちらを読むと 多クラスロジスティック回帰のソフトマックス関数の微分の導出過程が分かります。 前回の記事で、多クラスロジスティック回帰の概要を説明しました。今回は、モデル式の導出まで行い、最適解を求め …

多クラスロジスティック回帰①

2019/02/12   -機械学習

こちらを読むと 機械学習多クラスロジスティック回帰の概要を知ることができます 多クラスロジスティック回帰とは 分類問題に使われる機械学習のモデルです。 シグモイド関数を用いたロジスティック回帰は、2ク …