「 月別アーカイブ：2019年02月 」 一覧
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2019/02/11 -Life
こちらを読むと SIerの実態が分かりますSIerでのプログラミングの立ち位置が分かります SIerではプログラミングができない 結論から言うと、SIerで働いているとプログラミングができません（正社 …
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2019/02/10 -機械学習
こちらを読むと ロジスティック回帰の勾配法について、パラメータの更新式へ変換する方法を理解できます 前回の記事で、ロジスティック回帰の交差エントロピー誤差関数について、勾配法で最小化してパラメータを求 …
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2019/02/09 -機械学習
こちらを読むと ロジスティック回帰の勾配法でパラメータを決定する手法を理解できます 前回の記事で、ロジスティック回帰の交差エントロピー誤差関数を定義し、これを最小化することで、尤度関数を最大化、すなわ …
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2019/02/08 -機械学習
こちらを読むと ロジスティック回帰のアルゴリズムを理解できます 前回の記事で、ロジスティック回帰はシグモイド関数を用いていること、モデル式が以下のように表せることまでを説明しました。 $$p(C = …
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2019/02/07 -機械学習
こちらを読むと 機械学習のロジスティック回帰の概要を知ることができますロジスティック回帰のモデル式が分かります ロジスティック回帰とは 分類問題に使われる機械学習のモデルです。単純パーセプトロンのよう …
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こちらを読むと 単純パーセプトロンの実装方法が分かります 数式おさらい 前回のブログで、単純パーセプトロンのモデル式および、重みとバイアスの更新式を以下のように定義できました。$$y = f({\bf …
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2019/02/02 -機械学習
こちらを読むと 単純パーセプトロンのモデルの数式での表し方が分かります モデルの数式 前回のブログで、以下のような\(f(x)\)を定義すると、 $$\begin{eqnarray}f(x)=\lef …
