Python 機械学習

単純パーセプトロン③

投稿日:

こちらを読むと

  • 単純パーセプトロンの実装方法が分かります

数式おさらい

前回のブログで、単純パーセプトロンのモデル式および、重みとバイアスの更新式を以下のように定義できました。

$$
y = f({\bf w}^T{\bf x} + b)
$$
$$
\begin{eqnarray}
\Delta{\bf w}&=&(t-y){\bf x} \\
\Delta b&=&(t-y)
\end{eqnarray}
$$
$$
\begin{eqnarray}
{\bf w}^{(k+1)}&=&{\bf w}^{(k)}+\Delta{\bf w} \\
b^{(k+1)}&=&b^{(k)}+\Delta b
\end{eqnarray}
$$

実装

ここからは実装です。
プログラムは、詳解ディープラーニングを参考にさせていただきました。

まとめ

  • 単純パーセプトロンの実装方法が分かりました

ここまで、単純パーセプトロンについて、
理論→数式化→実装
と進めてきました。ほかのアルゴリズムでも、同じ方法で研究してみると理解しやすいと思います。

Reference

詳解ディープラーニング
https://book.mynavi.jp/manatee/books/detail/id=72424



-Python, 機械学習

執筆者:


comment

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

関連記事

日本語の疑似コードによるプログラミング(プログラミング初心者のために)

Table of Contents こちらを読むとはじめに課題:バブルソート関数の定義疑似コードを書く繰り返しをまとめるソートの交換処理を具体的に疑似コード⇒Pythonコードへの変換まとめRefer …

Pythonの正規表現ライブラリで文字列検索

Table of Contents こちらを読むとはじめにPythonの正規表現ライブラリrereを使って文字列検索実行結果まとめReference こちらを読むと Pythonの正規表現ライブラリ& …

多クラスロジスティック回帰①

Table of Contents こちらを読むと多クラスロジスティック回帰とは何が嬉しいか多クラス分類モデルソフトマックス関数まとめReference こちらを読むと 機械学習多クラスロジスティック …

機械学習初心者のための入門本ランキング

Table of Contents こちらを読むと評価基準第1位:ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装第2位:Pythonで動かして学ぶ! あたら …

多クラスロジスティック回帰⑤ モデル式

Table of Contents こちらを読むとモデルのおさらいモデル出力式の導出(代表値)モデル出力式の導出(全体)まとめReference こちらを読むと 多クラスロジスティック回帰のモデル式の …

Twitterフォロー

Twitterタイムライン