「 投稿者アーカイブ：sumikitch 」 一覧
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2019/02/20 -機械学習
こちらを読むと 多クラスロジスティック回帰のモデル式の概要と導出方法が分かります。 モデルのおさらい 多クラスロジスティック回帰のモデルは、以下のようになっていました。 モデル出力式の導出(代表値) …
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こちらを読むと オブジェクト指向のDependency Injection(DI) パターンの概要が分かります。記事の所要時間は10分です 結論 柔軟性のある設計をするために、Dependency I …
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こちらを読むと Java オブジェクト指向のデザインパターンであるstaticファクトリメソッドの利点、使用例を知ることができます記事を読む所要時間は10分です。 結論 staticファクトリメソッド …
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2019/02/16 -機械学習
こちらを読むと 多クラスロジスティック回帰のソフトマックス関数の微分 の導出過程が分かります。 前回の記事で、ソフトマックス関数の微分の導出過程を途中まで記載しました。今回はその続きです。 前回のおさ …
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2019/02/15 -機械学習
こちらを読むと 多クラスロジスティック回帰のモデル式の導出過程が分かります。 前回の記事で、多クラスロジスティック回帰のソフトマックス関数の微分を途中まで記載しました。今回はその続きです。 前回のおさ …
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2019/02/13 -機械学習
こちらを読むと 多クラスロジスティック回帰のソフトマックス関数の微分の導出過程が分かります。 前回の記事で、多クラスロジスティック回帰の概要を説明しました。今回は、モデル式の導出まで行い、最適解を求め …
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2019/02/12 -機械学習
こちらを読むと 機械学習多クラスロジスティック回帰の概要を知ることができます 多クラスロジスティック回帰とは 分類問題に使われる機械学習のモデルです。 シグモイド関数を用いたロジスティック回帰は、2ク …
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2019/02/11 -Life
こちらを読むと SIerの実態が分かりますSIerでのプログラミングの立ち位置が分かります SIerではプログラミングができない 結論から言うと、SIerで働いているとプログラミングができません（正社 …
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2019/02/10 -機械学習
こちらを読むと ロジスティック回帰の勾配法について、パラメータの更新式へ変換する方法を理解できます 前回の記事で、ロジスティック回帰の交差エントロピー誤差関数について、勾配法で最小化してパラメータを求 …
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2019/02/09 -機械学習
こちらを読むと ロジスティック回帰の勾配法でパラメータを決定する手法を理解できます 前回の記事で、ロジスティック回帰の交差エントロピー誤差関数を定義し、これを最小化することで、尤度関数を最大化、すなわ …
