こちらを読むと
- kaggleのKernelでGPUを使う方法が分かります。
- 記事の所要時間は5分です。
はじめに
kaggleはデータサイエンスの競技サイトとして有名ですが、プラットフォームとしても優秀で、なんとGPUが無料で使えます！
私がGPUを使おうとしたときに、やり方を迷ってしまったので、kaggleのKernelでGPUを使う方法を共有します。
Kernelの設定
まずはKernelを作成します。
下の例では、Titanicコンペティションから作成しています。
Kernelsを選択し、右側の”New Kernel”をクリックします。
作成する形式を、ScriptかNotebookか聞かれるので、作りたい方を選びます。今回はNotebookを選びます。
Kernelの画面に遷移します。
右側にSessionsパネルがあり、こちらにGPUの状態が表示されます。デフォルトではOffとなっており、GPUが使えません。
同パネルの下の方に、Settingsパネルがあり、各種設定が可能となっています。
ここで、GPUの設定が変更可能です。
GPUの設定をクリックすると、選択肢が表示されるので、”GPU on”を選択します。
すると、SessionsパネルのGPUがOnとなり、GPUが使えるようになりました！
まとめ
- kaggleのKernelでGPUを使う方法が分かりました。
自前でGPUを用意するのはハードルが高いですが、kaggleはGPUを用意してくれており、非常にありがたいですね！
他にGPUを利用できる環境として、Google Colaboratoryがありますので、こちらも使ってみてはいかがでしょうか。
